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Jetson Nano Developer Kit 16G eMMC a bordo para AI Machine Learning

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Acerca de este artículo

[Nota: Jetson Nano 4GB SUB Kit Nano es un kit de desarrollador altamente consistente basado en el módulo oficial Jetson nano 4GB núcleo, la única diferencia es que WayPonDEV Jetson Nano 4GB SUB Kit Nano viene con memoria 16G-eMMC, que puede arrancar la placa sin una tarjeta TF. Y también tiene una ranura para tarjeta TF, puedes utilizar el disco USB 3.0 U para extender la memoria. Este es el "Jetson Nano 4GB SUB Kit Nano", este no es el "Jetson Orin Nano Super Developer Kit"
El WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano ofrece el rendimiento informático para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas a un tamaño, potencia y coste sin precedentes. Los desarrolladores, estudiantes y creadores ahora pueden ejecutar marcos y modelos de IA para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.
El kit de desarrollador puede ser alimentado por micro-USB y viene con amplias E/S, que van desde GPIO hasta CSI. Esto hace que sea sencillo para los desarrolladores conectar un conjunto diverso de nuevos sensores para permitir una variedad de aplicaciones de IA. Es increíblemente eficiente y consume tan solo 5 vatios.
Jetson Nano Sub Kit Nano también es compatible con JetPack, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN y TensorRT bibliotecas de software para aprendizaje profundo, visión por computadora, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más. El software está disponible incluso utilizando una imagen de tarjeta SD fácil de flash, lo que lo hace rápido y fácil de comenzar.
El mismo SDK JetPack se utiliza en toda la familia de productos Jetson y es totalmente compatible con la plataforma de IA líder mundial para capacitar e implementar software de IA. Esta pila de software probada reduce la complejidad y el esfuerzo general para los desarrolladores.
Fuera de la caja: el eMMC de fábrica tiene jetpack466 dtb incorporado; es compatible directamente desde el primer momento. Nota: el actual kit de desarrollo nano Jetson Nano de 4 GB es jetpack466, que también es la versión final de la dtb con la que funcionará. No es compatible con el último SDK dtb de N-vi-dia oficial.
No actualizar: la actualización hará que algunas versiones de jetpack sean inconsistentes, y es posible que la información de arranque del eMMC no coincida con la de la tarjeta SD, lo que provoca errores o fallos al arrancar el dispositivo. SUB Kit Nano también es compatible con jetpack461, jetpack451, jetpack4.4, jetpack4.6 sdcard dtb.
En la caja: 1 módulo Jetson Nano con ventilador de refrigeración y placa de soporte de referencia (SUB Kit Nano). Puedes hacer clic en "WayPonDEV" y hacer una pregunta.

Descripción del producto

La mayor diferencia con la versión oficial es que Jetson Nano 4GB Developer Kit (SUB) viene con 16 GB de almacenamiento eMMC a bordo. Jetson Nano 4GB Developer Kit (SUB) y Jetson Nano 4GB Developer Kit (demostración oficial) comparten rendimiento informático, recursos de la placa de operador, tamaño y diseño de interfaz son todo consistente con el kit oficial, estable y confiable. Jetson Nano es una computadora pequeña y potente para incrustada IoYYYYYIT que ofrece la potencia de la IA moderna en una plataforma de bajo consumo. Comience rápidamente con el SDK NVIDIA Jetpack y un entorno Linux de computadora completo y comience a explorar un nuevo mundo de productos integrados.

Módulo oficial Jetson Nano de 4 GB integrado

Jetson Nano Developer Kit (SUB) adopta el módulo Jetson Nano original oficial de N-V-IDIA de 4 GB. Este módulo viene con almacenamiento eMMC de 16 GB, que puede iniciar la placa fácil y rápidamente sin usar una tarjeta TF.

- Lista del paquete:

Jetson Nano 4GB ModuleCarrier BoardFixed AccessoriesCooling Fan5V-4A Fuente de alimentación

N/A

Comentado en los Estados Unidos el 18 de mayo de 2024

Just junk old version old stuff typical Amazon selling junk

G R

Comentado en los Estados Unidos el 1 de enero de 2024

Not bad but there are newer and better devkits available out there for machine learning and AI projects. Unfortunately, the Jetson Nano has reached its EOL (as of 2022) and is no longer supported by Nvidia so keep in mind before you purchase this.

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